2021年9月25日下午，2021首屆全球汽貿網“智能·創新·可持續”汽車供應鏈沙龍于華東師范大學科技園會議廳順利召開，逾百名汽車行業從業者出席了本次活動，線上直播觀眾超兩萬。
大陸汽車亞太汽車系統采購及全球SMT專家 陸廣祥先生分享了第一講《汽車自動駕駛現狀及趨勢》。他表示“自動駕駛是一個特別熱門的題材，生活中很多人都接觸過。但是問到自動駕駛是什么，很多人也會有相關的疑問：自動駕駛到底是什么？身邊有哪些是自動駕駛？國際、國內的發展情況又是什么樣的？”
首先，陸先生邀請全體參會者參與兩個線上問題投票，以收集大家對自動駕駛的看法與認知。其中，針對“請問你對自動駕駛實現可能性的看法”一小問，90%的參與者選擇“可能實現”的選項；10%的參與者選擇“很難說”的選項；現場無人選擇“不可能”的選項。由此體現了絕大多數人還是相信科技的力量，認為自動駕駛還是有非常大的可能性實現的。隨后，針對第二小問“請問你是否愿意使用汽車自動駕駛”，71%的參與者選擇“愿意”；29%的參與者選擇“不愿意”。由此體現，大部分人對于自動駕駛的發展還是存在擔心疑慮的，可能由于科技發展需要面臨許多挑戰，就目前來說離我們還是存在一定的距離。
投票環節過后，陸先生用一個趣味視頻，形象生動地展示了汽車自動駕駛技術過去與現狀的對比，很好地為引入之后的分享內容作了鋪墊。
隨后，陸先生為參會者介紹了汽車自動駕駛等級從0級到5級，共分為6個級別。0級具有很少一部分的汽車駕駛功能，駕駛員需要腳踩踏板、手扶方向盤。1級的自動駕駛已經新增一些功能，駕駛員的腳可以從踏板上離開了。2級的自動駕駛不僅可以解放雙腳，還可以解放雙手。值得關注的是，從2級到3級之間就是一個非常大的質的飛躍，目前大多數國內廠商依然無法突破3級。3級的自動駕駛已經不需要駕駛員全程關注前方路況了，可以在車輛行駛中做適當的休息。4級的自動駕駛過程中，駕駛員更加輕松，甚至可以在車輛行駛中睡覺。而5級自動駕駛適用于任何環境下，其實現也具有極大的不確定因素。此外，3級和4級的階段已經可以被稱為自動駕駛的階段了，在駕駛過程中產生的法律責任由車廠承擔，因為責任由駕駛員轉到了車的自動駕駛系統上。
接下來，陸先生為大家展示了Gartner技術成熟曲線，呈現從孵化期到泡沫期，再到低谷期，隨后再進入慢慢恢復的過程。近幾年，自動駕駛相關的5G技術、邊緣計算技術等等重要且關鍵的節點性的技術并沒有重大突破，還在循環經歷孵化到低谷，再到慢慢恢復、萌發的過程。據Gartner預計，還需要10年（大致到2029年）才能發展到自動駕駛4級程度。
通過“汽車自動駕駛時間表”可以看到，截止2021年的階段，各國許多車廠關于3級自動駕駛的技術發布已經完成，但是由于法律的限制并沒有完全推出。現在更有從2級或者2.5級直接跳到4級的觀點出現。預計到2025年，4級及5級的汽車會陸續發布，但是其在生活中的使用及落地是一個更加復雜的問題，很多相關配套及法律法規的限制依然存在。
分析2020年到2025年的自動駕駛的市場規?？梢园l現，五年時間將達到近二十五倍的增長，包含技術發布、新產品量產、器件安裝，乃至整個市場規模的變化。
陸先生為參會者介紹，自動駕駛目前的系統主要分為感知、決策、執行三大技術層面。感知層就好比“眼睛”，告訴人類“在哪里”，包括攝像頭、雷達、傳感器電子元器件等；決策層就好比“大腦”，決定“去哪里”，包括芯片、電路板等；執行層就好比“四肢”，完成“怎么去”，包括電子驅動、電子轉向、電子制動等。隨后他展示了不同汽車自動駕駛供應商在感知層、決策層、執行層的發展。
除此以外，汽車自動駕駛面臨的挑戰包括網絡攻擊方面（黑客攻擊）、法律方面（保險、駕照、公路法規、車輛性能和維護）、軟件技術方面。
最后，陸先生表示，自動駕駛遲早都會來到我們身邊，行業同伴們都在為迎接自動駕駛而努力。我們每個人都應該自我確認，是否已經準備就緒？
